牛！我实验室博士生孙立言、硕士生樊志文再次斩获ECCV

通信工程系2016级硕士研究生樊志文、2016级博士生孙立言作为共同第一作者，在丁兴号教授和黄悦、蔡聪波、John
Paisley副教授的指导下，发表题为“A Segmentation-aware Deep Fusion Network for Compressed
Sensing MRI 作者：Zhiwen Fan, Liyan Sun(共同一作), Xinghao Ding, Yue Huang, Congbo
Cai, John Paisley”的论文。

压缩感知MRI(Compressed Sensing
MRI)是计算成像领域里经典的反问题之一。目前以深度学习为主流的压缩感知MRI模型仅仅考虑图像域的信息，而忽略了MRI数据集中的高级语义监督信息例如语义分割信息。本文提出了一种
基于分割感知的特征融合压缩感知MRI深度学习模型。该模型引入了多层信息聚合模块，可以在现有的CS-
MRI和语义分割模型的基础上将分割语义信息，通过特征融合的方式聚合至CS-MRI模型中，从而保证CS-
MRI模型可以感知图像的不同区域来简化整个学习过程。通过在相关公开数据集上的仿真实验表明本文所提出的的方法可以恢复出更加清晰MRI图像，并且本文提供一种新的高/中级视觉任务引导低级视觉任务的方法。

樊志文 ，厦门大学通信工程系2016级硕士研究生，导师丁兴号教授，已以共同一作在AAAI
(CCF-A类)发表论文一篇，一篇一作论文被的ACM Multimedia2018(CCF-A类)录用。