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涂晓彤

SmartDSP大约 3 分钟

涂晓彤

上海交通大学博士(2020)

研究方向:非平稳信号处理、声场成像理论、机器学习、故障诊断

所属部门:信息与通信工程系

电子邮件:xttu(AT)xmu.edu.cnopen in new window

个人主页:https://tormii.github.io/open in new window https://xmu-smartdsp.github.io/open in new window

个人简历:

主讲课程:

  • 数字信号处理实训 / Intelligent Signal Processing with Practice (本科生课程)
  • 数字图像处理 / Digital Image Processing (研究生课程)

获得荣誉:

  • 福建省高层次引进人才 C 类, 2021

学术兼职:

  • Associate Editor of IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (TIM)
  • Publication Chair of IEEE/CIC International Conference on Communications in China 2021

期刊审稿人

  • IEEE Transactions On Signal Processing
  • IEEE Transactions on Industrial Electronics
  • IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 等

科研项目:

  • [1] 稀疏时频估计理论及其在机械故障诊断中的应用,国家自然科学基金青年基金 (项目编号:52105126),2022 年 1 月-2024 年 12 月,主持;
  • [2] 高分辨声源定位方法及其硬件实现方案研究,中央高校基本科研项目(项目编号:20720210071),2021 年 1 月-2021 年 12 月,主持;
  • [3] 自适应稀疏时频分解方法及其在机械故障诊断中的应用, 福建省自然科学基金, 2021 年 8 月-2024 年 8 月,主持;
  • [4] 面向设备健康状态监测的自监督信号特征表示理论研究,上海交通大学船舰设备噪声与振动控制技术国防重点学科实验室, 2021 年 02 月-2021 年 12 月,主持;
  • [5] AOI Dimple AI 判读系统开发,友达光电(厦门)有限公司,2022 年 2 月 18 日-2022 年 8 月 31 日,主持;
  • [6] 基于无人机和图像识别技术的输变电工程高空作业智能化监控研究与应用,国网福建省电力有限公司,2021 年 9 月-2022 年 3 月,主要负责。

代表性论文:

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发表学术论文:

完整目录可以查看:https://scholar.google.com.hk/citations?user=5nE58tAAAAAJ&hl=zh-CNopen in new window

或者:https://www.researchgate.net/profile/Xiaotong-Tuopen in new window

期刊:

  • [1] Xiaotong Tu, Yue Hu, Fucai Li, Saqlain Abbas and Yang Liu, Instantaneous Frequency Estimation for Nonlinear FM Signal based on Modified Polynomial Chirplet Transform. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 66, No. 11, pp. 2898-2908, 2017.
  • [2] Xiaotong Tu, Yue Hu, Fucai Li, Saqlain Abbas, Zhen Liu and Wenjie Bao, Demodulated High-Order Synchrosqueezing Transform with Application to Machine Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 66, No. 4, pp. 3071-3081, 2019. (JCR 1 区)
  • [3] Xiaotong Tu, Wenjie Bao, Yue Hu, Saqlain Abbas and Fucai Li, Parameterized Synchrosqueezing Transform with Application to Machine Fault Diagnosis, IEEE Sensors Journal, Vol. 19, No. 18, pp. 8107-8115, 2019.
  • [4] Xiaotong Tu, Zhoujie He, Yue Hu, Saqlain Abbas and Fucai Li, Horizontal Synchrosqueezing Transform: Algorithm and Applications, IEEE Sensors Journal, Vol. 20, No. 8, pp. 4353-4360, 2020.
  • [5] Xiaotong Tu, Yue Hu, Saqlain Abbas, Fucai Li, Generalized Wavelet-based Synchrosqueezing Transform: Algorithm and Applications, Structural Health Monitoring, 2020, doi: 10.1177/1475921720906112. (JCR 2 区)
  • [6] Xiaotong Tu, Zhoujie He, Fucai Li, Generalized Horizontal Synchrosqueezing Transform: Algorithm and Applications, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 68, No. 6, pp. 5293 - 5302, 2021. (JCR 1 区)
  • [7] Xiaotong Tu, Johan Swärd, Andreas Jakobsson, and Fucai Li, Estimating Nonlinear Chirp Modes Exploiting Sparsity, Signal Processing, Vol. 183, 2021. (JCR 2 区)
  • [8] Xinghao Ding, Hao Liang, Andreas Jakobsson, Xiaotong Tu*and Yue Huang, High-Resolution Source Localization Exploiting the Sparsity of the Beamforming Map, Signal Processing, Vol. 192, 2022. (JCR 2 区)

会议:

  • [1] Hao Liang, Xinghao Ding, Andreas Jakobsson, Xiaotong Tu*, and Yue Huang, Adaptive Variational Nonlinear Chirp Mode Decomposition, 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, 2022. (CCF B)

欢迎对科研感兴趣的本科生、硕士生加入课题组。