肺部结节智能诊断

项目简介

基于机器学习/深度学习的计算机辅助诊断技术（computer aided diagnosis, CAD），将人工智能应用于肺部结节检测和肺癌早期诊断中，以更早地发现肺部结节，进而更好的拯救肺癌患者的生命

对于给定的 CT 影像，准确预测影像中是否含有结节，以及结节的存在概率、中心位置坐标、半径，用于辅助甚至代替医生进行肺结节的诊断

训练模型

19 层 3D 端到端卷积神经网络模型

三大优势

优势一

在 LUNA16 数据集上实验结果达到 SOTA

优势二

跨数据中心实验结果稳定

优势三

产品已经包装成软件